本次項目聚焦代謝性疾病、心腦血管疾病、呼吸系統疾病、癌癥等重大慢病的 AI 模型訓練需求，基于世界模型、語義空間和AI智能標注等關鍵技術，構建“高質量數據集生成平臺”，實現數據治理及生成、業務+標注一體化、高質量數據集管理等功能，從而建成一批 “產業急需、規模大、模態全、質量優、特色鮮明” 的醫療衛生高質量數據集，為人工智能在慢病管理領域的應用提供 “優質數據燃料”。

在數字化醫療衛生服務快速發展的背景下，數據標準化、共享與高效利用已成為推動醫療改革和提升公共衛生管理水平的關鍵。由集團下屬南京可信數據服務有限公司參與的慢病多模態高質量數據集建設項目，提出構建涵蓋世界模型、多模態超級表單、AI智能體和可信賬戶的高質量數據集生成平臺，實現統一的數據模型、標準化的數據接口和智能化的決策支持。在場景應用層面，將率先在心血管、腫瘤、慢病管理等六大典型領域開展試點示范，先行先試成果將為全國范圍內的醫療數據治理與智能應用提供標桿。

值得關注的是，項目還將同步檢驗高質量數據集建設運營相關標準，探索推動高質量數據集從 “資源” 向 “基礎設施” 轉變，為全國醫療機構數據集建設提供可復制、可推廣的 “江蘇方案”，助力人工智能在醫療衛生領域實現更深層次、更廣泛的應用，最終惠及更多慢病患者，為健康中國建設注入 “數智動能”！